프밍팁

Python에서 pyautogui로 화면 스크린샷 촬영하기 화면 스크린샷은 자동화나 문서화 과정에서 필수적으로 사용된다. Python에서 pyautogui 라이브러리를 활용하여 간결하게 스크린샷을 촬영하는 방법을 설명한다. 1. 라이브러리 설치: 먼저, 필요한 라이브러리를 설치한다. pip install pyautogui 2. 전체 화면 스크린샷: pyautogui를 사용하여 전체 화면의 스크린샷을 촬영한다. import pyautogui screenshot = pyautogui.screenshot() screenshot.save("screenshot_full.png") 3. 특정 영역 스크린샷: 화면의 특정 영역만 스크린샷으로 촬영하려면 region 파라미터를 사용한다. region은 (x, y, wi..

Python에서 BeautifulSoup와 requests로 크기 기준 이미지 크롤링 및 다운로드하기 웹페이지의 이미지를 크롤링하는 것은 여러 목적으로 유용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python의 BeautifulSoup와 requests 라이브러리를 활용하여 웹페이지에서 특정 크기를 초과하는 이미지만 선택적으로 다운로드하는 방법을 소개합니다. 필요한 라이브러리 설치: 먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다: pip install beautifulsoup4 requests 이미지 크롤링 및 다운로드 코드: import requests from bs4 import BeautifulSoup import os URL = 'https://example.com' # 원하는 웹페이지 주소 TARGE..

Python에서 moviepy를 사용하여 GIF와 MP4 상호 변환하기 GIF와 MP4는 웹과 앱에서 널리 사용되는 두 가지 동영상 형식입니다. 때로는 이 두 형식 간의 변환 작업이 필요할 수 있습니다. Python의 moviepy 라이브러리를 이용하면 이러한 변환을 간결하게 수행할 수 있습니다. moviepy 설치: 먼저, moviepy 라이브러리를 설치합니다: pip install moviepy GIF를 MP4로 변환: from moviepy.editor import * gif_path = 'input.gif' mp4_path = 'output.mp4' clip = VideoFileClip(gif_path) clip.write_videofile(mp4_path, codec..

Python에서 imageio로 이미지 시퀀스를 GIF로 만들기 여러 개의 이미지를 하나의 GIF로 결합하는 것은 시각적으로 동적인 콘텐츠를 제공하는 좋은 방법입니다. Python에서는 imageio 라이브러리를 활용하여 이미지 시퀀스를 GIF로 변환하는 것이 간단합니다. imageio 설치: 먼저, imageio를 설치해야 합니다: pip install imageio 이미지 시퀀스를 GIF로 변환: import imageio # 이미지 파일 리스트 filenames = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'] # 이미지들을 읽기 images = [imageio.imread(filename) for filename in fil..

Python에서 PIL/Pillow를 활용한 간단한 이미지 처리 이미지 처리는 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. Python에서는 PIL (Python Imaging Library)이라는 라이브러리가 널리 사용되었으나, 현재는 그 활발한 포크인 Pillow가 더 널리 사용됩니다. 이 글에서는 Pillow를 활용한 몇 가지 기본적인 이미지 처리 방법을 소개합니다. 설치: 먼저, Pillow를 설치해야 합니다: pip install Pillow 기본적인 이미지 불러오기 및 저장: from PIL import Image # 이미지 열기 image = Image.open('path_to_image.jpg') # 이미지 저장 image.save('path_to_save.jpg')..

Python에서 functools.lru_cache로 함수 결과 캐싱하기 성능 최적화는 프로그래밍에서 중요한 주제 중 하나입니다. 때로는 동일한 입력에 대해 반복적으로 무거운 계산을 수행하는 함수가 있을 수 있습니다. 이런 경우, 이전에 계산한 결과를 캐싱해서 재사용하는 것이 효율적입니다. Python의 표준 라이브러리인 functools 모듈의 lru_cache 데코레이터를 이용하면 이를 간단하게 구현할 수 있습니다. lru_cache의 활용: lru_cache는 최근 사용한 결과를 캐시에 저장하며, 동일한 입력이 주어지면 캐시에서 결과를 반환합니다. 이는 "Least Recently Used" (LRU) 알고리즘을 기반으로 합니다. from functools import lru_cache @lru_c..

Python의 ast 모듈: 안전한 문자열 표현식 평가하기 Python 개발 중, 문자열로 된 표현식을 실제 값으로 변환하려는 상황이 종종 발생합니다. 대표적으로 eval() 함수를 사용하는 경우가 있습니다. 그러나 eval()은 신중하게 사용하지 않으면 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. 이런 문제를 피하기 위해 Python은 ast 모듈의 literal_eval() 함수를 제공합니다. eval()의 위험성: eval() 함수는 문자열로 된 Python 표현식을 실행합니다. 이는 악의적인 입력이 주어질 경우 시스템에 위험을 초래할 수 있습니다. # 예시: 사용자 입력을 바로 eval()로 실행 user_input = input("표현식을 입력하세요: ") result = eval(user_input) ..

Python의 __slots__: 속성 할당을 제한하고 메모리 사용량 줄이기 Python에서는 객체의 속성을 동적으로 추가하거나 제거할 수 있습니다. 이것은 매우 유연하지만, 때로는 이러한 유연성이 과도한 메모리 사용량을 초래할 수 있습니다. 특히 수많은 속성을 가진 많은 객체들을 생성할 경우에는 이런 문제가 발생할 수 있습니다. __slots__는 Python 클래스에서 사용할 수 있는 특별한 속성으로, 클래스 인스턴스의 속성 할당을 제한하고 메모리 사용량을 줄이는데 도움을 줍니다. __slots__ 사용 방법: 클래스 정의 내에서 __slots__ 속성을 설정하고, 허용되는 속성 이름들을 튜플로 제공합니다. __slots__에 명시된 속성 외에는 추가적인 속성을 인스턴스에 할당할 수 없습니다. 예시:..

Python에서 is와 ==: 무엇이 다른가? Python 개발을 하다보면, 객체를 비교할 때 is와 == 두 연산자를 모두 볼 수 있습니다. 그러나 이 두 연산자는 매우 다른 비교를 수행합니다. 이 차이점을 명확히 이해하는 것은 중요한데, 코드의 버그를 예방하고, 프로그램의 동작을 정확히 이해하기 위해서입니다. ==: 값의 동일성 (Equality) == 연산자는 두 객체의 값이 동일한지를 검사합니다. list1 = [1, 2, 3] list2 = [1, 2, 3] print(list1 == list2) # True 위의 예제에서 list1과 list2는 다른 메모리 위치에 있는 별도의 리스트 객체입니다. 그러나 그들의 값은 동일하기 때문에 list1 == list2는 True를 반환합니다. is: 객..

Python에서 functools.lru_cache: 자동 메모이제이션으로 함수 성능 향상하기 재귀 함수나 반복적으로 같은 입력 값에 대한 계산을 수행하는 함수는 종종 비효율적입니다. 이러한 함수의 계산 시간을 줄이기 위해, 이전에 계산한 결과를 저장하고 재사용하는 메모이제이션이라는 기법이 사용됩니다. Python에서는 functools 모듈의 lru_cache 데코레이터를 사용하여 함수의 결과를 캐싱하고 자동으로 메모이제이션을 적용할 수 있습니다. 사용 방법: functools.lru_cache 데코레이터를 함수 위에 추가합니다. 함수를 호출하면, lru_cache는 함수의 입력값을 기반으로 결과를 캐시합니다. 동일한 입력 값으로 함수를 다시 호출하면, 캐시된 결과를 반환하여 함수 호출을 건너뜁니다. ..

Python에서의 else 절과 반복문: 잘 알려지지 않은 조합 Python의 for와 while 반복문은 대부분의 프로그래밍 언어와 유사한 방식으로 작동합니다. 그러나 Python에서는 이러한 반복문과 함께 사용할 수 있는 특별한 else 절이 있습니다. 이 else 절은 반복문이 중간에 break 문에 의해 중단되지 않고 정상적으로 종료될 때 실행됩니다. 이러한 조합은 일반적인 사용 사례에서는 잘 활용되지 않지만, 특정 상황에서 코드의 가독성과 명확성을 향상시키는 데 유용합니다. 예시: 주어진 리스트에 특정 항목이 있는지 확인하고, 없을 경우 메시지 출력: items = [1, 3, 5, 7, 9] for item in items: if item == 4: print("Item found!") bre..

Python의 List Comprehension: 간결하고 빠른 리스트 생성 기법 Python에서는 리스트 생성을 위한 강력하면서도 간결한 문법, 바로 List Comprehension을 제공합니다. 이 기법을 활용하면 한 줄의 코드로 복잡한 리스트 연산을 수행할 수 있어 코드의 가독성과 효율성이 크게 향상됩니다. List Comprehension은 기본적으로 for 문과 if 문을 사용하여 리스트 내에서 표현식을 계산하고 그 결과를 새로운 리스트에 저장하는 방식으로 동작합니다. 예시: 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수만 포함하는 리스트 생성: evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(evens) # 출력: [0, 2, 4, 6, 8] 두 개의 리스트의 ..